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AI繪畫(Artificial Intelligence Painting)是生成式人工智慧(Generative artificial intelligence)的一種,又稱人工智慧生成圖片、AI生成圖片等。
前言
必須明確AI繪畫並不是任何形式的繪畫,此名稱本身存在著很大的爭議,AI繪畫是人工智慧技術中的一種,其原理來源於人工智慧模型深度學習,通過用戶需求結合資料庫中內容生成符合用戶需求的圖片。
在2020年後,以NovelAI等為主的AI繪畫映入大眾眼簾,這是本條目主要討論的AI繪畫的主題。
但和此「AI繪畫」概念一致,原理不盡相同,名稱更為準確的生成藝術(Generative art)早在20世紀60年代就在自動化計算機圖形學的背景下產生,「生成藝術」和「計算機藝術」兩個名詞在此後的幾十年裡在計算機領域得到廣泛使用[1]。
而本條目所主要討論的AI繪畫即是指生成藝術和計算機藝術中在2020年飛躍性發展後由程序學習、神經網絡模型等新技術為前提的狹義(但最廣為人知的)AI繪畫,實際上AI繪畫的定義相當寬泛。
AI繪畫在原理與AI語音合成、AI作曲、AI寫作等人工智慧技術也鮮有共通性。由於它們幾乎都在同一時間段爆發式出現技術飛躍並出現在大眾眼前,以及流傳至國內的名稱不佳(AI繪畫這個稱謂就有失偏頗),許多人從字面意思理解,故而將它們混淆。
為方便表達和閱讀,本條目中仍使用最廣泛使用的「AI繪畫」作為稱謂,並主要指狹義AI繪畫的內容。
而即使存在著多方面爭議,AI繪畫相關技術所生成的圖像也確實可以被稱為「AI藝術」,但為確保準確性和泛用性,本條目中一般使用「AI生成圖像」作為稱謂。
AI繪畫的作用
生成圖像
AI繪畫生成圖像的流程和邏輯與人類的作畫流程大相逕庭,而其生成所需時間通常遠短於人類繪製出相同精度的繪畫作品所需要的時間。
而在給出一些特定要求的情況下,AI繪畫所能生成的圖像具有很強的「想像力」和「創造性」。
例如:
當然目前AI仍未完全理解人類繪畫,故也容易生成令人感到恐怖谷、生理不適的圖像。
修復照片
AI學習現實照片後,可以用於放大模糊圖片和修復老照片,對修復退伍老兵照片、已逝親人照片、走失兒童照片等有很大的幫助。
相關爭議
負面影響
技術本身
當前AI繪畫相關技術飛躍發展,但仍然存在侷限性,例如無法正確生成手指等人體細節、常造出第三隻手、五官形似偽人等容易令人感到恐怖谷而生理不適的圖像。雖隨著技術進步不斷被攻關,AI生成圖像中的問題被改善。也有許多AI繪畫使用者嘗試用「使用PS修復畫面中的問題後再交給AI學習」的方法以改善,但在許多相對老舊的AI繪畫引擎中,這些問題仍然存在。
而在文字生成圖像的領域,AI未能理解文字含義而生成一些圖文無關、令人啼笑皆非的圖像的情況也屢見不鮮。
畫師相關爭議
- 許多AI引擎(例如NovelAI)資料庫抓取自pixiv等畫作分享社群,這些畫作版權歸屬於原作者,使用未經過授權允許用於程序數據學習的畫師的畫作無疑侵犯了畫師的基本知情權和版權。而未經過授權、畫師完全不知情的情況下便被用於程序數據學習的畫師作品佔大多數。
- 不少AI使用者將AI生成圖片謊稱自己所畫而收徒、接稿或售賣,這無疑是一種欺詐行為,涉及到金錢利益時即上升到了商業上的侵權。
- 在已經引起畫師群體的廣泛不滿後,部分AI使用者反而攻擊畫師,盲目地認為「自己會用AI繪畫就是繪畫高手可以吊打很多小畫師」,無端地對畫師群體進行嘲諷,故意使用反對自己畫作被AI學習的畫師的作品進行學習等,引發了畫師們對AI繪畫使用者的強烈不滿和群體式的對立。
- 許多畫師因為不滿而在不瞭解AI繪畫的情況下便參與了抵制AI繪畫的行動,對AI繪畫的認知有許多錯誤。
- 許多並不是畫師也並不使用AI繪畫的網友也逐漸發現AI生成圖像普遍呈現出的呆板、缺少「靈魂」及恐怖谷等問題,而部分AI 繪畫使用者對畫師的不尊重也讓這些網友與畫師們產生了強烈共情。許多網友也開始自發地反感AI生成圖像,甚至同樣在並不瞭解抵制AI繪畫其技術本身的情況下抵制和詆毀整個AI繪畫技術和其他(原理上並無多大關係)的AI技術。
- 這些網友同時也對遊戲公司等擬使用AI繪畫技術的情況感到強烈的不滿,他們這樣認為AI繪畫技術:
- 可能減少自己所喜愛的畫師的收入,甚至導致喜愛的畫師失業;
- 目前使用了AI繪畫技術和直接使用AI生成圖像的遊戲質量都較差甚至不堪入目(例如steam上的低價擦邊球作品),而由畫師繪製的圖像顯然比這些AI繪圖精美;
- 不管使用畫師作品還是AI繪圖,買遊戲的價格都不會改變,而成本低廉的AI繪圖顯然顯得遊戲公司缺少誠意,與畫師失業的擔憂相疊加就更令人反感AI繪畫與遊戲公司的行為。
現實相關
- AI繪畫造成的失業焦慮和許多遊戲、藝術公司的裁員潮是值得憂心的嚴峻問題。
- 不少無良營銷號用AI生成現實並不存在的植物、動物的照片和視頻,欺騙中老年人等缺乏相關知識的人以此博取流量和平台金錢獎勵。這些AI生成的虛假生物在網上與真實生物混雜,為生物科普相關工作者帶來了極大的困擾和不必要的工作負擔。不少無良商家還在購物網站高價售賣標題、封面為現實並不存在的植物的種子,實際上是掛羊頭賣狗肉的普通植物的廉價種子,以此謀取暴利。
- 不少無良營銷號為博取流量,用AI換臉偽造明星等現實人物的爭議照片,製造假新聞。[2]同時也有部分無良網友使用AI換臉造黃謠、人身攻擊、威脅、勒索他人。這顯然都違背了公序良俗和相關法律法規。
- 不少AI生成的動漫圖像被打上「繪畫教程」「繪畫素材」等標籤發布在各個素材收集網站,其中基本都是由很老舊而人體等問題漏洞百出的AI繪畫模型生成,對不具備基本分辨能力的繪畫初學者造成了嚴重的誤導。
- 甚至還有不良商家將AI生成的動漫圖像編寫成繪畫教程書或繪畫素材集出書售賣,其內容低劣程度可想而知。
-(待補充)-
正面影響
- AI修復走失兒童照片,助力走失兒童家庭尋親:他們用AI技術修復照片 為走失孩子照亮回家路
- 許多AI繪畫使用者將AI繪畫應用在創意領域,用於測試靈感的可行度等,即並不直接使用AI繪畫生成的圖像用作任何用途,而是以AI生成的圖像作為靈感完成獨立、原創的作品。這方面AI繪畫所表現出的與人類慣性思維方式不同的「創造力」令人驚嘆。
- 由於目前主流認知及部分國家(如美國)的法律規定是AI繪畫不擁有任何版權,所以設計師、插畫師以AI生成圖像作為其作品靈感來源(而非直接使用)的情形也的確很難被界定為侵犯版權,因為設計師和插畫師可以不必告訴大眾此作品以AI生成圖像為靈感,而即使告訴大眾,經過設計師和插畫師主觀的創造和對靈感的再解讀後,最終呈現的作品可以與作為靈感來源的AI生成圖像截然不同,從而事實上不構成抄襲和侵權。
-(待補充)-
以AI繪畫爭議為題材
網站
有不少測試人們能否分辨AI生成圖像和正常圖像的網站,例如:
歌曲
-(待補充)-
參考資料